传统交通信号控制是“车看灯”，车辆被动等待预设的配时方案。而智慧交通通过“路”侧的感知设备和“云”端的分析能力，使信号灯能实时“看到”各方向的车流数量、队列长度甚至车辆类型（如公交、急救车），从而实现动态自适应配时。

智路云交通科技有限公司董事长赵延东在接受北京商报记者专访时表示，一种更具性价比的技术路径正在受到青睐，即“低成本、高覆盖”的感知与数据融合方案。这并非盲目铺设高端硬件，而是强调充分利用现有数据资源。赵延东举例道：例如通过与高德、百度等导航平台合作，深度挖掘其海量车辆轨迹数据（实时路况本身就是一种强大感知），结合关键节点的视频监控、雷达等专业设备，形成“轻重结合”的感知网络。据悉，这种思路目前已被智路云科技有限公司应用在新疆等地的部分智慧公路项目中，且已取得实践成效，而其核心在于将数据转化为可用于管理决策和服务公众的信息产品。

人工智能正成为提升这些核心能力的强大工具。北京市智慧交通发展中心正探索研发交通领域专用大模型，用于异常事件预警等复杂场景。在实践中，AI的价值日益凸显：利用计算机视觉技术自动识别路面病害与抛洒物；通过融合多源数据快速生成应急方案，智能匹配救援资源；未来甚至可能通过自然语音交互直接调度系统。业界普遍认为，AI是“工具”而非“目标”，其价值完全取决于是否能解决具体业务痛点。

可持续的商业模式是规模化应用的关键。当前共识是，保障道路基本安全与畅通的公共服务，其投入主体仍是政府，这符合其法定职责。例如，针对边坡监测、桥梁预警等安全类项目，政府投资具有必然性。与此同时，市场化的增值服务模式也在探索中，例如向物流公司提供精准的路况预测服务，或与保险公司合作，通过提供危险路段预警来降低事故率，从而创造“风险减量”价值。探索“政府基本服务+市场增值服务”的多元模式，被认为是行业健康发展的方向。

如今北京高级别自动驾驶示范区已升级至3.0，在覆盖范围、测试规模和应用场景上持续拓展。下一步将围绕四环到六环区域扩大建设范围，并深入推动自动驾驶在干线物流、机场、车站等具体场景的商业化探索。业内人士表明，智慧交通的征程是一场兼顾技术创新与人文关怀、平衡前瞻探索与当下赋能的系统进化。其最终成功，不仅在于路的“聪明”，更在于让每一位出行者都能拥有更安全、更便捷、更公平的“获得感”。

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