有分析师预测，2033年全球人工智能市场规模将突破3.5万亿美元。为适配行业爆发式增长，各类AI基础设施建设将持续加码扩张。但在产业飞速迭代的背后，人工智能与云计算带来的人力成本攀升、资源消耗及生态环境代价，正成为被大众忽视的核心问题。

当前全球气候危机已然迫在眉睫，极端天气频发、生态系统持续恶化，人类早已身处气候紧急状态之中。非洲沙漠的极端高温致使骆驼大量死亡，全球生态环境正以“科技进步”为名义被持续破坏，全球气温逐年攀升，生态平衡岌岌可危。

即便气候危机警钟长鸣，为满足人工智能与云计算产业近乎无尽的算力需求，全球数据中心仍在大规模、高速度新建扩建。这一趋势直接导致电力、水资源消耗大幅激增，同时不断侵占野生动物栖息地，持续破坏本土自然生态系统。

人类在追逐科技极致升级、打造更先进产业体系的过程中，似乎遗忘了人类与万物共生的地球共同体本质。在科技产业高速扩张、人类持续改造自然的同时，地球上的其他生物正承受着严峻的生存危机，艰难应对人类活动带来的生态破坏。当下，粗放式的科技扩张亟需降温、放缓节奏，整个科技行业必须扛起更大的生态责任。

超大规模数据中心的发展现状，最能体现行业的环保悖论。尽管全球三大科技巨头均公开承诺实现净零排放，但数据显示，自2020年以来，三家企业的二氧化碳排放量反而累计上涨42%。

结合各企业官方可持续发展报告，微软年度排放量同比增长25%，谷歌同比增长18%，亚马逊AWS同比增长16%。而Anthropic、SpaceX旗下xAI等企业，至今未公开任何环境治理及碳排放相关数据，行业环境透明度参差不齐。

经合组织（OECD）数据显示，2027年全球人工智能领域范围1与范围2用水量，将达到42亿至66亿立方米，体量相当于丹麦全年用水量的4至6倍，AI产业的水资源消耗压力持续加剧。

针对AI、云计算产业引发的环境危机，CRN专访多位可持续发展领域专家，梳理行业现存问题，探寻遏制生态恶化、推动产业绿色发展的可行路径。

专家观点：无效算力泛滥，行业监管与透明度严重缺失

BetterTech创始人詹姆斯·马丁长期深耕科技可持续发展领域，常态化输出行业观点，并积极推动各国出台更规范的科技行业环境披露法规。

马丁表示，早在2021年AI产业崛起初期，数字行业的环境影响就已不容忽视，彼时数字行业全球排放量占比达4%，是全球航空业排放量的两倍。只是这类污染隐蔽性极强，不像飞机尾气、工业废气直观，因此长期被公众忽视。

但2022年生成式AI全面爆发后，超大规模数据中心运营商纷纷缄口，不再主动披露环境数据、宣传环保举措。美国能源部2024年报告预警，2028年全球AI算力相关电力消耗将增至当前三倍，用水量将暴涨至当前四倍，行业碳排放也将持续走高。“全球多数行业的排放量均趋于平稳或逐年下降，为何科技AI行业能够持续扩张排放、不受约束？”马丁对此提出质疑。

在他看来，当下大量AI功能属于无效冗余功能，并非消费者刚需，却持续消耗海量算力、产生额外排放，例如无法关闭的谷歌AI概览、微软AI自动生成的PPT设计方案、Copilot智能重写功能等。

“我始终质疑，AI行业新增的海量碳排放中，究竟有多少是产业发展真正必需的？”马丁坦言，目前各大科技企业的合作客户，均对行业环境数据不透明、责任缺失的现状倍感不满。

跳出碳排放单一维度：聚焦本土生态与民生危害

Posetiv Cloud总监马克·布彻提出，行业环保治理不能局限于单一的碳排放指标，所有企业都应立足长远大局，考量科技基建对当代、后代以及本土生态、民生的综合性破坏性影响。

他指出，各地落地的超大规模数据中心属于巨型耗能基建，对周边社区危害显著。“这些大型数据中心如同破坏生态的‘工业怪物’，持续污染本土水土、扰乱人居环境。”布彻强调，行业发展的隐性危害亟需被重视。

“我们必须将下一代的生存权益纳入行业治理讨论：孩子们将长期饮用被污染的水源、长期承受数据中心的噪音污染，身心健康将持续受损。”他认为，相较于抽象的碳排放数据，大众更应关注数据中心带来的水污染、噪音污染、区域就业资源分配失衡等本土化现实问题，这才是AI产业扩张最核心的民生与生态痛点。

同时，布彻直言行业监管严重缺位，“科技企业之所以肆意扩张、忽视环保，核心在于缺乏有效的外部约束与监管制衡。”他呼吁公众与行业共同向政府施压，杜绝监管漏洞，倒逼行业建立统一、标准化的环境数据披露体系，让企业承担起对应的生态责任。

民间抵制声量上涨，行业报告机制亟待完善

可持续发展机构TBL总经理科林·柯蒂斯观察到，全球范围内针对巨型数据中心建设的民间抵制浪潮正在兴起，民众对数据中心无序扩张的反对意愿愈发强烈。

他以英国布莱克浦的“硅砂”项目为例，该项目自公示之初就遭到当地民众强烈反对，核心争议便是大型数据中心将大幅消耗区域能源、水资源，挤压本土居民与生态的生存资源。

柯蒂斯认为，当下行业环境核算体系存在明显漏洞，亟需优化升级。“现行的温室气体核算体系仅涵盖范围1、范围2、范围3排放，完全无法精准核算云计算、AI算力的综合环境影响。”他建议，官方应当调整核算分类标准，强制企业将云服务使用过程中产生的所有生态损耗纳入核算与披露范围，全面提升行业透明度，倒逼企业落实环保举措。此外，市场需持续倒逼科技供应商公开完整的环境、能耗、排放数据，接受公众监督。

全域技术需担责，水资源治理成行业短板

NTT Data全球IT可持续发展负责人卡蒂亚·沙班博士表示，当下舆论普遍将AI视为环境压力的核心源头，但事实上，全品类数字技术的持续迭代，共同加剧了生态危机，AI只是发展速度最快、影响最显著的一环。除AI外，流媒体等数字产业的消费规模持续攀升，资源消耗不断增长，同样带来巨大环境压力，不能被忽视。

她进一步指出，行业环保治理不能只聚焦碳排放。碳排放是气候变化的核心诱因，但AI与云计算产业带来的水资源过度消耗问题更为严峻，且目前全球尚未形成统一的水资源核算、披露与监管标准，成为行业治理的重大短板。未来必须加速推进ESG报告体系标准化，完善环境维度核算内容，将能源消耗、水资源损耗纳入强制披露范畴。

同时，数据中心的建设模式也需全面革新。沙班博士提出，行业需重构基建思维，聚焦数据中心建造、运营全流程的节能节水创新，以行业创新降低生态损耗。“科技企业依托AI、数字技术实现盈利增长，就必须承担对应的社会责任，管控商业模式带来的生态负面影响，杜绝以牺牲地球环境、公众权益为代价换取企业利润。”

科技巨头回应：强调绿色布局与长期可持续愿景

为保证报道客观均衡，CRN同步采访了微软、谷歌、亚马逊三大超大规模数据中心运营商，三家企业均以官方可持续发展报告为依据，回应行业环境争议，阐述自身绿色发展举措。

微软公司副总裁、首席可持续发展官梅兰妮·中川在报告中表示，顶尖的科技创新必须匹配对等的生态责任。微软始终以高效、低碳、适配社区发展为核心，设计、建造和运营数据中心基础设施，兼顾产业发展与本土生态权益。报告同时披露，微软2025财年实现水资源补给量大于取水量，全年电力消耗100%依托可再生能源。

谷歌官方环境报告显示，企业持续优化数据中心节能技术，已实现数据中心能源碳排放同比下降12%；2024年累计补水约45亿加仑，占当年淡水总消耗量的64%，持续推进水资源闭环利用。

亚马逊则表示，所有数据中心落地前，企业均会对区域气候、水资源禀赋开展全方位调研评估，结合当地生态特征、设施场景定制差异化冷却方案，广泛采用自然空气冷却等低碳节水技术，降低资源消耗。

亚马逊首席可持续发展官卡拉·赫斯特表示，企业早在2015年便确立净零排放发展目标，搭建可持续发展长期战略框架，并于2019年正式发布气候承诺。“AI产业的发展速度与变革规模前所未有，我们将坚守长期绿色发展愿景，保持战略灵活调整，持续推进低碳转型，对行业可持续发展前景保持乐观。”

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