目前，基于深度学习的人工智能技术主要应用聚焦在机器视觉、语音识别和语义理解三大领域。作为信息交互的重要载体，人类80%以上的信息都来源于视觉，智能视觉技术意义重大。在当下，智能视频、5G和AI是实现万物感知、万物互联和万物智能的核心技术。智能终端和智能视频正成为万物感知的核心。尤其是在当下加速进入“5G+AI”的时代背景，用“机器视觉”引爆行业数字化，助力千行百业数字化转型，摄像机作为视觉感知的采集单位，是视觉数据的主要来源，其采集数据的来源也在随着安防业务的范围拓展，而不断增加。

其实无论是人工智能创业公司，还是传统安防制造企业都已经把智能摄像机作为推进AI落地应用的筹码。摄像机自从2011年推出移动侦测、视频遮挡等两三个智能分析功能，发展到如今，随着算力的提升，前端摄像机通过内置人工智能芯片，可实时分析视频内容，检测运动对象，识别人、车属性信息，并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。目前，人脸身份确认、车辆识别应用、视频结构化、行为分析已经较为常见。

当然在AI技术加持之后，摄像机视觉感知的应用价值也升级到了新的高度，它可以助力行业用户展开可视化管理乃至用数据驱动业务决策的深度应用。相比于传统安防市场，摄像机已经上升为AIOT视觉感知系统前端采集设备，也是整体系统的感知入口，更是智能世界的眼睛。

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