随着人们生活水平提高，私家车的数量逐年增加，截至2017年底全国机动车保有量已达3.10亿辆。交通压力越来越严峻，智能化交通管理已成为交通发展的大方向。其中车牌识别系统的大力发展可以说是解决拥堵问题，实现智慧交通的“最强利器”。

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高速收费不停车 摄像机精准识别车牌

传统高速收费系统都是需要专人坐在高速收费口，一杆一车，有时现金付账还需要找零，耗时费力。逢节假日更是在收费口排起长龙，美好的假期时光都浪费在高速路排队上。现阶段随着智慧交通的深入发展，无需等待无需停车就可快速通过高速收费口。当车辆进入收费入口时，车道内高清摄像机设备会快速抓取车牌信息，上传云端并通过云端验证许可后放行车辆；进入高速公路网后，虚拟标识可提供车辆行驶路径，为高速公路通行费的准确计算和拆分提供依据；出收费站的时候，车道设备会再次获取车牌信息上传到云端服务器，根据上传数据验证用户为合法用户后，指挥车道闸机抬杆放行，使车辆快速驶出收费站。确认车辆离开收费站后，云端服务器根据车辆的入口、出口和行驶路径等信息，计算和拆分应收的通行费，通过第三方接口支付通行费，完成了车辆用户通行费的自助缴费。车辆用户通过手机查看，便可完成一次完整的高速公路自主缴费快速通行过程。借助互联网与车牌识别系统无需在高速公路上停车等待，也无需专员进行收费监督，就能享受顺畅的出行。

停车场无需刷卡 解决停车难

目前，大多数停车场多采用刷卡识别系统，进出均需要摇下车窗刷卡。在这个过程中，司机一定会有所停留，高峰时极易造成拥堵。随着我国城市化进程发展的提速，针对停车产业的痛点，国家提出了加紧构建智能交通的提议，国内各知名停车场生产厂商也纷纷提出了各项有利于停车场管理的解决方案。车牌识别系统作为其中必不可少的项目，可以通过高清摄像头快速抓拍车牌号，使入口闸机自动抬起，系统同时录入储存信息。车辆进闸时间与出闸时间的差值就是车辆入场停放时间，这个时间信息会直接传输到管理终端，然后将缴纳的费用直接显示在屏幕上，并伴有语音播报，以方便车主缴费。节约刷卡停车时间有效在上下班高峰拥堵时期缓解停车场压力，同时车辆识别系统与互联网结合，可以使车主在途中观测附近停车场车辆停放数，合理规划停车路线，有效解决城市停车难现状。

车牌识别怎样才算好？

车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更精确的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些？

首先是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。

其次，车牌识别系统的识别速度也很关键。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。

最后是车牌识别系统的后台管理。一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，车牌照污损、模糊、遮挡，以及天气原因都可能会影响到车牌识别，而需要做的就是尽可能多的对“问题车牌”进行预先分析，达到车牌尽可能识别准确。

车牌自动识别系统经过多年的发展，已是一项较为成熟的技术。相信在未来几年，随着各地高清智能交通系统的不断应用建设，车牌自动识别技术会逐步向高清化、集成化、智能化发展，在各个应用系统中不断发挥其越来越重要的作用，为智慧交通的建成贡献力量。

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